Статья
Совместный проект
К главной

Штормы, вечная мерзлота и наводнения: 
как проводится оценка климатических рисков

Наводнения, лесные пожары, оползни... Изменения климата влияют на разные сферы жизни. Специалисты по искусственному интеллекту с помощью моделей машинного обучения стараются предсказывать возможные риски и убытки от разных природных катаклизмов.

Назар Сотириади, управляющий директор блока «Риски» Сбербанка, подчеркивает, что моделирование климатических рисков в финансовом секторе — крайне сложная задача. Несмотря на неизбежные ограничения в точности прогнозов, задача специалистов — определить, какие активы подвержены наибольшему риску, чтобы обеспечить финансовую устойчивость клиентов и бизнеса.

Одной из самых дорогих для экономики России климатических угроз, по словам Назара Сотириади, является штормовой ветер, скорость которого превышает 21 м/с и выше. Он может не только повредить инфраструктуру — линии электропередачи, опоры, портовые сооружения, краны, строительные конструкции, но и вынуждает предприятия временно прекращать работу, что приводит к значительным убыткам.

Евгений Бурнаев, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха, обращает внимание на еще одну серьезную угрозу для экономики России — таяние вечной мерзлоты. На этой территории производится около 56% ВВП страны. И она становится все менее стабильной в плане инфраструктуры: ослабление грунта затрудняет строительство, добычу нефти и прокладку трубопроводов, требуя крупных вложений в ремонт и поддержание текущих объектов. По словам профессора, важно уже сейчас создавать модели машинного обучения, которые дают понимание развития процесса. Это позволяет строить его прогноз с большей точностью и снижать сопутствующие риски.

Необходимость учитывать климатические риски и проблему глобального потепления уже трансформирует целые отрасли, например строительство. Яркий пример — «СберСити» в Рублево-Архангельском. Это новый район Москвы, который строит «Сбер». В «СберСити» применяется комплекс организационных и технологических решений, направленный на повышение энергоэффективности и сохранение окружающей среды: энергомоделирование, сеть распределенных энергоцентров, накопители энергии, вакуумное мусороудаление, система «умный дом». Проект «СберСити» реализуется по международным зеленым стандартам, что позволяет ему стать первой в России и крупнейшей в мире инновационной городской средой.