Статья
Совместный проект
К главной

Какие задачи решает современная математика и возможно ли появление «алгоритма алгоритмов»

Современные проблемы и достижения в математике, ее роль в развитии передовых технологий, и в частности искусственного интеллекта, обсудили участники программы:

  • Альберт Ефимов — кандидат философских наук, вице-президент — директор управления исследований и инноваций Сбербанка, ведущий программы;
  • Евгений Бурнаев — профессор, доктор физико-математических наук, директор Центра Искусственного интеллекта Сколтеха;
  • Александр Гасников — профессор, доктор физико-математических наук, ректор Университета Иннополис, главный научный сотрудник Сколтеха, заведующий кафедры МОУ МФТИ.
Евгений Бурнаев

Сейчас очень много времени тратится на подбор конкретных моделей [искусственного интеллекта] для решения конкретных задач. А хочется получить такой метаалгоритм, который поверх существующих классов, алгоритмов, моделей мог бы эффективно выбирать наиболее подходящее — то, что нужно здесь и сейчас. Алгоритм алгоритмов в каком-то смысле

Александр Гасников поделился рассуждением, услышанном на международной научной конференции: один из ученых сказал, что очень многие области современной математики, например алгебраическая геометрия, не используются сейчас в искусственном интеллекте. Но есть математическое чутье, которое подсказывает, что они могут найти применение, в том числе для объяснения удивительных феноменов, которые мы сейчас наблюдаем.

Одно из направлений применения математики в искусственном интеллекте — беспилотный транспорт. Александр Гасников считает это направление перспективным, однако добавляет:

Александр Гасников

Мне лично кажется, что главная сложность появления беспилотных транспортных средств на улицах городов заключается в том, что там все еще остаются люди-водители. И умение для робота-такси взаимодействовать с теми машинами, где за рулем люди, является пока еще недоступным навыком для беспилотников

С ним согласился Евгений Бурнаев, отметив, что на городских дорогах еще предстоит решить проблему безопасности. Так, например, аккуратность беспилотного такси может мешать потоку автомобилей, водители которых ведут себя более агрессивно. По мнению профессора Сколтеха, в ближайшем будущем может появиться выделенная полоса для беспилотных грузовых автомобилей.

Альберт Ефимов подытожил встречу, отметив, с одной стороны, важную роль физических моделей в развитии искусственного интеллекта, а с другой — вклад ИИ в ускорение исследований и создание новых возможностей для ученых.